Notas examen convocatoria Enero
Descripción
La asignatura presenta algunas técnicas básicas de la Inteligencia Artificial a través de los juegos. Se pone especial énfasis en la implementación de los diferentes mecanismos de elaboración y selección de estrategias en los distintos tipos de juegos. La asignatura se basará principalmente en clases magistrales, que podrán ser completadas por trabajos prácticos que los alumnos deben realizar. Además, los alumnos deben preparar la presentación de un tema relacionado y exponerlo en clase.
Objetivo
Al terminar el curso con aprovechamiento, el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Conocer el proyecto y la historia de la Inteligencia Artificial
- Saber manejar las técnicas básicas de modelización de juegos
- Dominar las técnicas más importantes de inferencia en juegos
- Saber elegir entre las diferentes técnicas para diferentes tipos de entornos de juego
- Saber implementar jugadores inteligentes de diferentes niveles de complejidad
Normas de evaluación
La evaluación de la asignatura se basa en un examen tipo test y en la realización y presentación en clase de un trabajo práctico.
Profesores
Matteo Vasirani ( Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla )
Tutorías
- Matteo Vasirani - M, X, J, 11h-13h (preferido). Las tutorías se concertarán mediante correo electrónico.
Bibliografía
Bibliografía básica
- Russell, S.; Norvig, P. (2003): Inteligencia Artificial — Un Enfoque Moderno (2ª ed.). Prentice Hall Hispanoamericana
Bibliografía complementaria
- Borrajo, D.; Juristo, N., Martínez-Orga, V.; Pazos, J. (1993): Inteligencia Artificial — Métodos y Técnicas. CEURA
Nilsson, N. (2001): Inteligencia Artificial — Una Nueva Síntesis. McGraw-Hill
La información y materiales de la asignatura se pueden consultar en esta página
